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sqldf包详解：让SQL语句在R语言中执行

文章来源：二缺叶枫围观次数：

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摘要：对于数据分析人员而言，R语言基本能够支持数据分析过程中的绝大部分需求。但对于习惯使用SQL语句处理数据的数据分析师，似乎更愿意将数据查询过程放在数据库中实现。

对于数据分析师来说，R语言基本上可以支持数据分析过程的大部分需求。但对于习惯使用SQL语句处理数据的数据分析师来说，似乎更愿意将数据查询过程放在数据库中。 sqldf包的出现绝对是这部分分析师的天赐之物，因为它可以使用SQL语句来查询R语言中的data.frame。

1. sqldf简介

2.sqldf包安装

2.使用sqldf包

Sqldf包介绍

sqldf包是一个R包，用于在R语言环境中使用SQL查询data.frame格式的数据，这使用户可以方便地操作data.frame数据。用户只能根据数据框的名词执行SQL查询。同时，还允许用户直接使用sqldf包连接到数据库，执行SQL语句，并将结果返回给R语言。总而言之，sqldf包在数据库的数据查询和R语言的数据集成之间具有良好的连接。

Sqldf包安装

sqldf包托管在cran上，因此您可以使用R语言标准安装语句进行sqldf安装。

安装环境：MAC OS

sqldf包的安装取决于gsubfn包，proto包和RSQLite包。因此，在安装sqldf软件包的过程中，系统会自动安装相关的依赖项。

Install.packages（ “sqldf”）

执行上述命令时，已安装表面sqldf包。此时，您可以使用库（sqldf）函数来调用sqldf包。

库（sqldf）

查看sqldf包的版本

packageVersion（ “sqldf”）

[1]'0.4.10'

使用sqldf包

简单的查询

以iris数据集为例，使用sqldf包进行简单的查询

head(iris)

Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species

1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa

2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa

3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa

4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa

5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa

6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa

#Use sqldf函数用于SQL查询

sqldf('select * from iris limit 5')

Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species

1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa

2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa

3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa

4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa

5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa

＃使用sqldf更新数据

sqldf(c("update iris set Species = 'test' where Species == 'setosa' ", "select * from main.iris limit 10"))

Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species

1 5.1 3.5 1.4 0.2 test

2 4.9 3.0 1.4 0.2 test

3 4.7 3.2 1.3 0.2 test

4 4.6 3.1 1.5 0.2 test

5 5.0 3.6 1.4 0.2 test

6 5.4 3.9 1.7 0.4 test

7 4.6 3.4 1.4 0.3 test

8 5.0 3.4 1.5 0.2 test

9 4.4 2.9 1.4 0.2 test

10 4.9 3.1 1.5 0.1 test

使用sqldf远程连接数据库操作

首先加载RMySQL包

library(RMySQL)

sqldf("select * from t_data",dbname="test",drv="MySQL",

user="root",password="",host="127.0.0.1,port=3306)

通过指示mysql帐户信息，用户可以直接使用sqldf包连接到数据库，并执行SQL查询语句，并返回结果数据框。

注意：sqldf包默认使用SQLite语言。当需要调整时，可以通过更改drv参数来实现。

有关更多信息，请参阅：https：//github.com/ggrothendieck/sqldf

本文由二缺叶枫整理发布,转载请保留出处，内容部分来自于互联网，如有侵权请联系我们删除。

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