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谁是当今最好的技术? SQL,Java,Python,C++都在清单上!

文章来源:牛创网络 发布时间:2019-12-06 19:21:44 围观次数:
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摘要:众所周知,在技术世界中,技能就是一切。 但是具体技能是什么?现在最需要的技术技能是什么?今天最需要哪种技术? Indeed团队查看了2014年9月至2019年9月在该网站上发布的求职信息

谁是当今最好的技术?  SQL,Java,Python,C++都在清单上!



需要哪些技术技能以及需要哪些技术工作


众所周知,在技术世界中,技能就是一切。 但是具体技能是什么?

  现在最需要的技术技能是什么?

  今天最需要哪种技术?  Indeed团队查看了2014年9月至2019年9月在该网站上发布的求职信息(英语),其中包含571种技术。 该小组的研究人员对他们的数据库进行了深入研究,并总结了该问题的答案。

  根据这项研究,我们获得了以下关键点:

  根据美国求职网站Indeed.com在2014年至2019年之间发布的数以百万计的职位发布,SQL和Java是雇主最需要的两个技术技能。


  Python是第三大最常见的技能,其强劲的增长部分归功于数据科学工作。


  排名第六的亚马逊网络服务(AWS)的增长更加令人震惊。


  通过查看过去五年中在Indeed.com上发布的数百万个美国技术职位,您可以找到答案。


2019年流行哪些技术技能?


您的技能是否最新?


  根据Indeed招聘网站的说法,其招聘实验室正在跟踪500多种管理技能的趋势。


  在其网站的图表中,您可以输入不同的技术技能,以比较该技术的受欢迎程度以及自2014年以来在Indeed.com上出现的该技术的技术工作清单中所有职位的百分比。


  下面的五个图表显示了2014年9月至2019年的每月统计数据。有关搜索输入的详细信息,请参阅:https://www.hiringlab.org/2019/11/19/todays-top-tech- skill /。

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如下表所示,SQL在雇主想要的所有技术技能中排名第一。 在截至2019年9月的一年中,SQL占技术职位招聘的22%。


  尽管领先,但SQL的主导地位正在下降。


  在截至2019年9月的五年中,该公司在所有技术工作中的份额下降了7%。

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另一个值得注意的故事是排名第六的亚马逊网络服务(AWS)的惊人崛起。 从2014年到2019年,它在技术职位发布中所占的份额增长了五倍多。 对AWS技能的需求不断增长,强烈表明了云计算平台和服务的重要性日益增长。


  十大技术技能还包括几种缓慢发展的编程语言:C,C和c#。  .NET排名第十,五年内其市场份额下降了15%。 在前十名之外,Oracle,Unix和HTML技术的份额分别下降了38%,33%和17%。


  下表列出了2019年排名前20位的技术及其在2014年所占的份额。

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Python和AWS惊人增长的背后:改变技术工作


2014年9月,Python在Indeed.com的技术技能网站上排名第15位,这也被认为是失败的。 五年后,Python跃居第三位,其份额增加了123%。  AWS的崛起更令人惊讶-同期增长了418%,从第39位上升到第六位。


  实际上,研究人员指出,在数据科学家和工程师蓬勃发展的推动下,对Python工程师的需求激增。 他们还指出,全栈开发人员和开发运营工程职位的激增推动了AES的增长。


  但是,Python和AWS的飞速发展背后的一个重要原因是,底层技术工作组合正在发生变化,以支持这些编程语言。


  这样考虑:技术技能上升或下降的原因有两个。


  更多的技术工作需要这项技能。


  不成比例地使用此技能的技术工作比总体技术工作增加或减少的更多。


  第二个因素推动了Python和AWS的非凡收益。 特别是,如前几篇文章所指出的那样,数据科学家和数据工程师等大量使用Python的技术工作正在蓬勃发展。  AWS的爆炸性增长与数据科学家职位的上升没有那么紧密的关系。 相反,像全栈开发人员和开发运营(“ DevOps”)工程师这样的技术工作推动了它的兴起。 不断变化的工作组合-数据科学家和全栈开发人员职位增长的一个例子-推动了Python和AWS等技能的崛起。


技能求职方法



  从2014年9月到2019年9月,Indeed.com发布了一份职位描述查询,查询了500多种技术技能词汇。 仅考虑具有这些技术职位之一的美国英语职位。


  但是,请注意以下几点:多个技能可以出现在同一职位描述中,某些术语可以出现在多个不同技能中,例如“ SQL”和“ SQL Server”。


  为了研究工作组合变化的影响,我们将一项技能的变化分为两部分:工作中的技能饱和(例如,在给定的工作名称中列出了更多的Python发布职位)和更改工作组合(很多 使用Python的科学技术信息比例更高,例如数据科学家)。 在2014年9月的水平(当时数据科学家在所有技术工作中所占的份额现在是三分之一)的水平上保持不变的工作组合显示了“调整后的” Python趋势是如何随着时间演变的。 我们针对AWS和研究的所有技术技能重复了此过程。  Python和AWS从真正的技能份额与针对工作混合效果进行调整的份额之间的明显差距中脱颖而出。

总结一下



  对技术最感兴趣的雇主名单


  绿色:增长率超过10%;


  红色:减少率超过10%;


  黄色:增长率小于或等于10%。

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